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양극재 11

🔋 03. 공침반응 공정이란?

🔬 1. 서론: 배터리 전구체 합성을 위한 공침 반응 공정 개요리튬이온 배터리 성능은 양극 활물질 특성에 크게 좌우되며, 이는 전구체 품질과 깊이 연관됩니다. 고품질 전구체는 배터리의 용량, 전압, 에너지 밀도, 수명 및 안전성 달성에 중요합니다. 공침법은 단순성, 확장성, 원자 수준에서의 금속 이온 균일 혼합 능력, 입자 형태 조절 유연성 덕분에 전구체 합성에 널리 채택되는 중요한 방법입니다. 공침법 핵심 원리는 제어된 조건 하에서 용액으로부터 여러 금속 이온을 동시에 침전시켜 원하는 조성을 갖는 고체 전구체를 형성하는 것입니다. 고상 반응 대비 균질성이 우수하고 후속 공정이 덜 까다로울 수 있습니다. 공침법의 광범위한 사용은 배터리 제조 산업에서 확립된 신뢰성과 비용 효율성을 보여줍니..

🔋 01. 전구체(Presursor) 란?

🔋 1. 리튬 이차전지와 양극활물질, 전구체의 중요성리튬 이차전지는 휴대폰부터 전기차까지, 우리 삶 곳곳에 사용되는 핵심 에너지원입니다.양극재, 음극재, 분리막, 전해질 네 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있으며, 각 요소가 배터리의 성능과 안전성에 중요한 역할을 합니다.특히 양극재는 배터리의 에너지 밀도를 결정하고 재료비의 약 40%를 차지할 정도로 경제적으로도 중요합니다.리튬이온배터리에서 양극활물질의 비중은 30~45%양극활물질 내에 전구체 차지하는 비중은 80~85%리튬이온 배터리에서 전구체 비중은 24~38%고성능 이차전지를 개발하려면 고용량, 고전압 특성을 갖는 양극재 개발이 필수적이며, 이는 효율적인 양극활물질 제조 기술에 달려 있습니다.양극활물질 제조는 리튬, 전구체, 도펀트, 코팅으로 구..

✅‘판매량 고작 75대’.. 현대차 전기차 생산 ‘전면 중단’, 업계 비상이다

📌 현대차가 전기차 판매 부진으로 인해 주력 모델인 ‘아이오닉 5’와 ‘코나 EV’의 생산을 2월 24일부터 28일까지 일시 중단한다. 1월 아이오닉 5의 내수 판매량은 75대에 그쳤으며, 이는 전기차 캐즘 현상(수요 둔화)과 보조금 공백이 주요 원인으로 분석된다. 현대차는 금융 혜택과 판촉 활동을 강화하고 있지만, 시장 회복은 보조금 지급이 본격화되는 3월 이후로 예상된다. 경쟁 모델인 기아 EV6와 EV3가 주목받는 가운데, 현대차의 구조적 문제 해결이 필요하다는 지적도 나온다.https://newautopost.co.kr/issue-plus/article/153775/

News/이차전지 2025.02.10

✅포드, 전기차 전략 EREV(거리연장형 전기차)로 전환 가속

포드는 전기차(EV) 판매 부진과 대형 배터리의 비효율성을 해결하기 위해 **EREV(거리연장형 전기차)**를 도입할 계획입니다. EREV는 전기 모터와 배터리를 기반으로 하며, 가솔린 엔진은 발전기로만 사용되어 충전소 의존도를 줄이고 주행 거리를 늘릴 수 있습니다.출시 계획 : 포드는 2027년부터 SUV, 크로스오버, 슈퍼 듀티 트럭 등 다양한 모델에 EREV를 적용할 예정입니다.시장 상황 : 중국에서 EREV는 이미 성장 중이며, 2024년 약 62.3만 대가 판매되었습니다. Stellantis는 690마일 주행 가능한 Ram 1500 Ramcharger를 준비 중입니다.장점 : 충전 인프라 부족 문제를 해결하며, 긴 주행 거리와 비용 효율성을 제공합니다.포드는 이러한 전략을 통해 EV 사업의 수익..

News/이차전지 2025.02.07

✅포스코홀딩스 "전기로 연내 준공…차세대 배터리 기술 선점"

포스코홀딩스는 2025년 신년사에서 전기로 준공 및 차세대 배터리 기술 확보를 통해 탄소중립과 기술 경쟁력을 강화하겠다는 계획을 발표했다. 주요 내용은 다음과 같다.📌 철강 및 탄소중립 전략연내 전기로 준공과 하이렉스(HyREX) 수소환원제철 기술 개발을 통해 탄소중립을 실현하고, 인도·북미 등 해외 시장 투자 확대.📌 2차전지소재 사업리튬 등 고부가가치 자원 선제 확보와 상업 생산 법인의 조기 안정화를 목표로 글로벌 전기차 시장 수요 대응.📌 안전 및 R&D 강화작업장 안전 최우선, 대형 설비 성능 복원, 핵심 R&D 집중으로 기술 혁신 가속화.📌 사업 구조 개편저수익 사업 정리와 에너지·인프라 사업 재편으로 지속가능한 성장 기반 마련https://www.hankyung.com/article/2..

News/이차전지 2025.02.04

✅LG화학, 투자 재검토 및 양극재 생산 하향 조정

LG화학은 화학산업 불황 속에서 올해도 보수적인 사업 기조를 유지하며 모든 투자를 원점에서 재검토하겠다고 발표했다. 설비투자(CAPEX)는 약 2조 원 후반대로 계획하며 신규 투자를 억제하고 기존 생산능력(CAPA) 가동률을 우선적으로 제고할 방침이다.특히 양극재 생산 목표를 2025년 15만 톤, 2026년 17만 톤으로 하향 조정했으며, 시장 성장성 불확실성을 이유로 중장기적으로 보수적인 생산 운영을 지속할 계획이다. LG화학의 2024년 매출은 전년 대비 11.46% 감소한 48조 9,161억 원, 영업이익은 63.75% 감소한 9,168억 원을 기록했다.올해 매출 목표는 LG에너지솔루션 제외 약 26조 5,000억 원으로 설정되었으며, 이는 전년 대비 2% 감소한 수치다.https://v.daum..

News/이차전지 2025.02.03

✅포스코그룹, 61개 사업·자산 매각으로 체질 개선 추진

포스코그룹은 철강 및 2차전지 부문의 부진으로 지난해 영업이익이 전년 대비 약 40% 감소하자, 올해 61개 저수익 사업과 비핵심 자산을 매각해 1조5000억 원의 현금을 확보할 계획이다. 이는 지난해 45건의 매각으로 6625억 원을 창출한 데 이은 구조조정 전략이다.매각 대상에는 중국 장쑤성 장가항포항불수강 제철소 등이 포함되며, 이를 통해 적자 사업 정리와 신규 투자 자금 확보로 하반기 실적 개선을 기대하고 있다. 동시에 철강과 2차전지 소재 사업에 대한 투자를 확대하며, 인도 시장 진출과 차세대 전지 소재 개발에도 적극 나설 방침이다.https://www.hankyung.com/article/202502030103i 포스코그룹 "61개 사업·자산 구조조정"…체질개선 나선다포스코그룹 "61개 사업·..

News/이차전지 2025.02.03

✅25년 01월 2차전지 소재 수출 데이터 업데이트

2차전지 소재 수출 데이터적용 원달러 환율 1,462원으로 강달러 유지📌 NCM 양극재 수출 -20.2% MoM, -38.3% YoY, ASP -5.3% MoM. 글로벌 EV 판매량 성장률은 전년 대비 완화될 것으로 파악되며 높은 수준의 반등은 부재할 것으로 예상. 판가의 경우 2024년 평균 $27/kg 대비 -15% 하회 기록📌 NCA 양극재 수출 +13.4.% MoM, -52.6% YoY, ASP -4.9% MoM. 기저효과로 인해 전월대비 수출액 상승했으나 중량 기준으로 유의미한 반등은 부재. 판가의 경우 NCM 제품과 유사한 등락률을 보였으나 지난 9월 최저치 아래로 떨어진 상황은 아닌 것으로 파악📌 NCM 전구체 수입 +2.7% MoM, -42.9% YoY, ASP +1.1% MoM. 수..

News/이차전지 2025.02.03

✅MatterGen Paper & Git hub 정리

마이크로소프트 연구팀이 개발한 MatterGen은 무기 물질 설계를 위한 혁신적인 생성 AI 모델입니다. 이 도구는 기존 방법들의 한계를 극복하고 물질 설계 분야에 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.  MatterGen의 주요 특징 생성 방식: 확산 기반의 생성 프로세스를 사용하여 결정 구조를 생성합니다. 원자 유형, 좌표, 주기적 격자를 점진적으로 개선합니다.  범용성과 다양성: 주기율표 전체에 걸쳐 안정적이고 다양한 무기 물질을 생성할 수 있습니다. 속성 제어: 특정 화학적, 물리적 속성에 맞춰 물질 생성을 조정할 수 있습니다. 라벨링된 데이터셋을 사용하여 미세 조정이 가능한 어댑터 모듈을 도입했습니다. 성능 향상: 기존 모델들과 비교하여, MatterGen이 생성한 구조는 새롭고 안정적일 확률이 ..

News/인공지능 2025.01.31

✅'매터젠(MatterGen)' 공식 발표 자료

마이크로소프트는 MatterGen이라는 생성적 AI 모델을 발표했습니다. 이 모델은 특정 속성을 가진 새로운 물질을 직접 생성하는 방식으로 작동하며, 기존의 데이터베이스 스크리닝 방식과는 달리 원하는 특성을 가진 물질을 바로 생성합니다.  주요 특징 확산 모델: MatterGen은 3D 기하학을 기반으로 하는 확산 모델을 사용하여 원자 위치, 원소, 주기적 격자를 조정하여 새로운 구조를 생성합니다.학습 데이터: 약 60만 개의 안정적인 물질 데이터베이스에서 학습되었습니다. 맞춤형 설계: 특정 화학적, 기계적, 전자적, 자기적 특성을 가진 물질을 생성할 수 있습니다.효율성: 실험적 시도 없이 AI로 설계 및 시뮬레이션을 통해 개발 주기를 단축시킵니다.성능: 기존 방법보다 안정적이고 새로운 물질을 생성할 확..

News/인공지능 2025.01.31
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