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📌 한국에 세계 최대 규모의 AI 데이터센터가 건설될 예정입니다. 이 프로젝트는 LG 창업주 손자 브라이언 구가 주도하며, 최대 350억 달러(약 50조 원)가 투자될 예정입니다. 데이터센터는 3기가와트(GW)의 전력을 사용하며, 2028년까지 완공을 목표로 하고 있습니다.📌 최근 한국에서 세계 최대 규모의 인공지능(AI) 데이터센터 건설이 추진되고 있습니다. 이 프로젝트는 LG 창업주 손자 브라이언 구(한국명 구본웅)가 주도하는 투자 그룹 '스톡 팜 로드'가 주관하고 있으며, 최대 350억 달러(약 50조 원)의 투자가 예상됩니다. 데이터센터는 전라남도에 위치할 가능성이 높으며, 3기가와트(GW)의 전력을 사용할 예정입니다. 이는 75만~100만 가구가 사용하는 전력량의 3배에 해당합니다.📌 주..

Accuracy : 정확도 Calibration Error : 교정오차 DeepSeek-R1과 o3-mini 계열 모델은  📌“멀티모달(문자·이미지 등 다양한 입력 동시 처리)” 기능이 아닌 순수 텍스트 기반으로만 평가 o3-mini(high)는 13.0%로 표에서 가장 높은 정확도 수치 교정 오차가 낮을수록 “예측에 대해 얼마나 확신해야 하는지”를 더 정확하게 알고 있다고 볼 수 있음

📌 젠슨 황(NVIDIA CEO)·트럼프 대통령 회동- ‘트럼프 2기’ 행정부 출범 후 처음으로 젠슨 황이 트럼프 대통령을 만남.- 주된 이슈는 AI 및 반도체 정책 관련 내용으로, 특히 대중국 수출 규제와 엔비디아 칩 사용 문제가 주요 화두였음.📌 중국 AI 스타트업 ‘딥시크(DeepSeek)’ 충격- 딥시크가 저비용(미국의 10분의 1 미만)으로 미 최고 수준에 버금가는 AI 모델을 개발해 미 테크 업계에 충격을 줌.📌 트럼프 행정부가 이제 막 출범한 상황이어서 실제 규제가 시행되기까진 시간이 걸릴 것으로 예상됨.https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0015186000 딥시크 충격속 트럼프, 젠슨황 면담…"AI칩 수출통제 강화 논의"(종합)트럼프 "무슨 일..

중국 AI 스타트업 ‘딥시크’가 전문가 조합 방식(MoE)을 활용한 모델을 공개하면서 업계에 주목받음.IBM AI·자동화 부문 닉 풀러 부사장은 “딥시크가 공개한 기술은 IBM도 이미 보유하고 있다”며, 오히려 “중국보다 더 빨리 움직여야 한다”는 교훈을 강조함.IBM 측은 양자컴퓨터와 AI 연구에서 글로벌 협력체계가 중요한데, 중국은 이러한 협력 기반이 부족해 따라오기가 쉽지 않을 것이라고 전망.IBM은 미국·독일·일본·한국·스페인 등 5개국에 양자컴퓨터를 설치해 운영 중이며, 한국의 알고리즘 및 교육 부문 역량을 높이 평가함.  https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005088056 "양자컴 연산능력 5년 내 100만배 늘 것"“IBM도 이미 딥시크와 유사한 ..

마이크로소프트 연구팀이 개발한 MatterGen은 무기 물질 설계를 위한 혁신적인 생성 AI 모델입니다. 이 도구는 기존 방법들의 한계를 극복하고 물질 설계 분야에 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.  MatterGen의 주요 특징 생성 방식: 확산 기반의 생성 프로세스를 사용하여 결정 구조를 생성합니다. 원자 유형, 좌표, 주기적 격자를 점진적으로 개선합니다.  범용성과 다양성: 주기율표 전체에 걸쳐 안정적이고 다양한 무기 물질을 생성할 수 있습니다. 속성 제어: 특정 화학적, 물리적 속성에 맞춰 물질 생성을 조정할 수 있습니다. 라벨링된 데이터셋을 사용하여 미세 조정이 가능한 어댑터 모듈을 도입했습니다. 성능 향상: 기존 모델들과 비교하여, MatterGen이 생성한 구조는 새롭고 안정적일 확률이 ..

https://www.youtube.com/watch?v=yWXPV3bsC2c  이 유튜브 영상은 마이크로소프트 리서치 포럼에서 2024년 6월 4일에 발표된 MatterGen에 대한 소개입니다. 발표자인 Tian Xie는 MatterGen이라는 새로운 생성 AI 모델을 소개하며, 이 모델이 재료 설계 분야에 혁신을 가져올 것이라고 설명합니다.  MatterGen의 주요 특징 1. 목적: 기존의 검색 기반 재료 설계 방식을 넘어, 원하는 속성을 가진 새로운 무기 재료를 직접 생성하는 것을 목표로 합니다. 2. 작동 원리: 확산 모델(diffusion model)을 기반으로 하며, 재료의 단위 셀(unit cell)을 표현하는 세 가지 요소(원자 유형, 원자 위치, 주기적 격자)를 모두 고려합니다. 3. ..

마이크로소프트는 MatterGen이라는 생성적 AI 모델을 발표했습니다. 이 모델은 특정 속성을 가진 새로운 물질을 직접 생성하는 방식으로 작동하며, 기존의 데이터베이스 스크리닝 방식과는 달리 원하는 특성을 가진 물질을 바로 생성합니다.  주요 특징 확산 모델: MatterGen은 3D 기하학을 기반으로 하는 확산 모델을 사용하여 원자 위치, 원소, 주기적 격자를 조정하여 새로운 구조를 생성합니다.학습 데이터: 약 60만 개의 안정적인 물질 데이터베이스에서 학습되었습니다. 맞춤형 설계: 특정 화학적, 기계적, 전자적, 자기적 특성을 가진 물질을 생성할 수 있습니다.효율성: 실험적 시도 없이 AI로 설계 및 시뮬레이션을 통해 개발 주기를 단축시킵니다.성능: 기존 방법보다 안정적이고 새로운 물질을 생성할 확..

생성형 인공지능(AI)이 신소재 개발 분야에서도 혁신을 불러일으키고 있다. 마이크로소프트의 새로운 무기재료(Inorganic materials, 無機材料) 설계 생성 AI플랫폼 '매터젠(MatterGen)'은 기존의 실험적 시도나 데이터베이스 스크리닝 대신, 특정 설계 요구사항에 맞춰 새로운 소재를 직접 생성하는 AI 도구로 주목받고 있다전통적으로 신소재 개발은 시간과 비용이 많이 소요되는 실험적 방법이나 방대한 데이터베이스를 기반으로 한 스크리닝 방식에 의존해왔다. 하지만 매터젠은 특정 화학적, 기계적, 전자적, 또는 자기적 특성을 가진 신소재를 요구 조건에 따라 직접 생성할 수 있다.    매터젠은 약 60만 개의 안정적인 소재 데이터를 학습했다. 이 데이터는 Materials Project, OQM..