✅'매터젠(MatterGen)' 공식 발표 자료

 

마이크로소프트는 MatterGen이라는 생성적 AI 모델을 발표했습니다. 

이 모델은 특정 속성을 가진 새로운 물질을 직접 생성하는 방식으로 작동하며, 기존의 데이터베이스 스크리닝 방식과는 달리 원하는 특성을 가진 물질을 바로 생성합니다. 

 

주요 특징 확산 모델: MatterGen은 3D 기하학을 기반으로 하는 확산 모델을 사용하여 원자 위치, 원소, 주기적 격자를 조정하여 새로운 구조를 생성합니다.

학습 데이터: 약 60만 개의 안정적인 물질 데이터베이스에서 학습되었습니다.

맞춤형 설계: 특정 화학적, 기계적, 전자적, 자기적 특성을 가진 물질을 생성할 수 있습니다.

효율성: 실험적 시도 없이 AI로 설계 및 시뮬레이션을 통해 개발 주기를 단축시킵니다.

성능: 기존 방법보다 안정적이고 새로운 물질을 생성할 확률이 2배 이상 높으며, 에너지 최소값에 10배 더 가깝습니다.

응용 분야 배터리 및 연료전지: 새로운 리튬 이온 배터리 양극 재료 생성 가능.

다양한 기술 분야: 전기 자동차, 항공우주, 전자 칩 등에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다.

 

MatterGen은 실험실에서 합성된 새로운 물질 TaCr2O6의 구조를 성공적으로 예측하는 등, 실험적 검증도 이루어졌습니다. 이 기술은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있을 것으로 기대됩니다.

 

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/mattergen-a-new-paradigm-of-materials-design-with-generative-ai

 

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/mattergen-property-guided-materials-design